高清視頻內窺鏡是采用光電轉換成像技術(shù)的工業(yè)內窺鏡,憑借貫穿各環(huán)節的數字化技術(shù),以及高品質(zhì)圖像傳感器和傳感器像素數,操作者可以更快捷地發(fā)現以往看不到的細微缺陷。然而河南內窺鏡的優(yōu)勢還不僅僅局限于此,人工智能的融合為視頻內窺鏡注入了新鮮的血液,助力檢測更輕松。
視頻內窺鏡是一種工業(yè)用途的缺陷檢測工具,傳統的檢測方法是:利用探頭捕獲影像并傳輸到顯示屏,檢測者通過(guò)肉眼觀(guān)察并結合個(gè)人經(jīng)驗,發(fā)現并識別缺陷。在這個(gè)過(guò)程中,長(cháng)時(shí)間關(guān)注屏幕可能誘發(fā)視覺(jué)疲勞,此外像渦輪葉片檢測需要操作者進(jìn)行葉片計數這樣的重復性工作,這些都可能因疲憊或者其他人為因素而導致漏檢的情況。河南內窺鏡 Mentor Visual iQ 引入人工智能,改善了這些問(wèn)題。
智能高清視頻內窺鏡 Mentor Visual iQ 的新版本具有自動(dòng)缺陷識別功能。利用缺陷圖像大數據,運用機器學(xué)習進(jìn)行訓練,從而生成基于特征提取的缺陷識別及歸類(lèi)的AI模型,該AI模型可以?xún)戎糜趦雀Q鏡中發(fā)揮智能識別的作用。
例如,在燃氣輪機的檢測過(guò)程中,這些算法模型可以快速地發(fā)現并識別熱障涂層脫落等缺陷、并顯示在屏幕上,供操作者參考,操作者需要做的僅僅是:針對AI識別結果給予接受或者拒絕等類(lèi)似的簡(jiǎn)單操作。智能識別缺陷功能的引入,讓檢測更加客觀(guān),避免漏檢的發(fā)生。
此外,像渦輪葉片計數這樣的重復性工作也可以由人工智能來(lái)完成。新版本 Mentor Visual iQ 可以?xún)戎米詣?dòng)葉片計數功能,作為核心的人工智能算法根據葉片輪廓的特征,以及特征在屏幕上出現的位置、時(shí)間等信息,來(lái)識別葉片轉動(dòng)的狀態(tài),從而實(shí)現葉片計數功能。既能準確統計每一片葉片,保障檢測的完備性,同時(shí)也將操作者從機械重復中解放出來(lái),有助于提升檢測效率。
隨著(zhù)各行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量和設備要求的提升,使得工業(yè)內窺鏡的應用不斷擴展,檢測工作量也在不斷攀升。河南內窺鏡一直是行業(yè)里性?xún)r(jià)比較高的不二選擇。